制造业是实体经济的根基，主要发达国家都将增强制造业核心竞争力作为提升国家经济实力的关键。习近平总书记就推进新型工业化作出重要指示指出，要把建设制造强国同发展数字经济、产业信息化等有机结合。我国正处于新型工业化加速推进的关键时期，数字经济与实体经济融合（简称：数实融合）是推动我国制造业实现质量变革、效率变革、动力变革的“加速器”，将助力现代产业体系数智化、绿色化、融合化发展，是发展新质生产力的关键路径之一。
近年来，我国制造业数字化、网络化、智能化水平显着提升，制造业数字化转型已进入深化应用、加速创新阶段。但我国制造业数字化程度仍然不高，数实融合关键领域自主技术薄弱，数字经济的巨大潜能尚未得到充分释放。
一是强化自主可控引领，突破制造业数实融合关键核心技术。布局“制造业数实融合关键核心技术”“人工智能赋能新质生产力”等科技创新重大专项，加快突破工业认知智能、工业操作系统、工业元宇宙、工业软件、大规模异构互联、智能调控技术等新型工业化关键核心技术瓶颈，着力打造赋能科技和产业融合创新、深度匹配制造业需求的人工智能通用和垂直大模型，构建工业智能软硬件应用和自主可控生态。鼓励工业智能新型算法、基座大模型等原始创新，为新型工业化注入“数智新动力”。
二是加快构建“产业大脑”，提升产业链供应链现代化水平。引导企业通过人工智能赋能，构建集研发设计、原料采购、资源配置、生产制造、绿色低碳等要素为一体，需求快速感知和供需精准调控的“产业大脑”，形成普惠、敏捷、低成本的数实融合新路径，提升产业竞争力。鼓励“链主”企业建立协同创新平台，深度赋能上下游接链补链锻链延链，为中小企业提供“小快轻准”的数实融合解决方案，提升产业链供应链韧性和竞争力，打造数字化、智能化、柔性化、系统化的产业链新业态。
三是着力打造新型产学研模式，促进制造业数实深度融合。推动“链主”企业和科技领军企业联合国家实验室、国家技术创新中心、高校院所等国家战略科技力量，以国家重大战略和制造业重大需求为导向，共同凝练基础科学问题，进行战略性和前瞻性布局，持之以恒开展赋能新质生产力的数实融合关键技术协同创新。加强重点产业数实融合人才需求前瞻研判，加快引育重点行业数实融合战略科学家、领军人才及团队，加强产业、教育部门人才供需对接和卓越工程师联合培养，使人才培育更好满足以数实融合推进现代化产业体系建设的重大需求。
